El proyecto Modelos de reconexión para la autoorganización de redes complejas de gran escala es un proyecto de Ciencia de Frontera apoyado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI). Es un esfuerzo interinstitucional que suma las áreas de investigación de la UAM Cuajimalpa, la UAM Iztapalapa y la UPIITA del IPN.
Este proyecto se inscribe en el campo de los sistemas complejos, que abarcan fenómenos donde múltiples agentes interactúan sin control central, dando lugar a comportamientos colectivos sofisticados. Estos sistemas pueden modelarse como redes complejas, cuyos nodos representan agentes y cuyas aristas modelan interacciones. Su análisis permite comprender patrones emergentes y ha sido útil en campos como la neurociencia, las redes sociales, las telecomunicaciones y la biología.
El objetivo general es analizar y caracterizar nuevos modelos de reconexión distribuida mediante los cuales las redes complejas de gran escala —del orden de millones de nodos— puedan autoorganizar su estructura con el fin de mantener su desempeño y garantizar su robustez frente a fallos aleatorios y ataques dirigidos. En el marco de este proyecto se propone extender los trabajos previos de nuestro grupo de investigación en cuatro direcciones:
El trabajo se alinea con los ejes de la Ley General en Materia de Humanidades, Ciencias, Tecnologías e Innovación (HCTI) para la generación de conocimiento de frontera y el desarrollo de tecnologías estratégicas. Desde el eje de acceso universal al conocimiento, se impulsarán actividades de divulgación científica, formación de capital humano y la organización del primer Simposio de Redes Complejas UAM-IPN.
En este sitio encontrarás información sobre los miembros de nuestro grupo de trabajo, así como publicaciones, resultados difundidos, herramientas interactivas, y todas las actividades de apropiación social enfocadas en el área de ciencias de computación y redes complejas.